課程介紹

課程來自于 小白也能聽懂的人工智能原理
當(dāng)下最熱的科技是什么？
人工智能絕對(duì)排得上名號(hào)！
從前些年科技界阿法狗的驚鴻一瞥，到這些年在消費(fèi)市場(chǎng)遍地開花的智能產(chǎn)品，AI已經(jīng)在潛移默化中改變我們的生活方式！
然而非相關(guān)專業(yè)的人想要學(xué)習(xí)，卻很難找到難度適中的課程…..
要么太過晦澀難懂，滿滿都是復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，要么就是為了避免數(shù)學(xué)而淺嘗輒止，讓人不得要領(lǐng)……
如果你想：
了解機(jī)器學(xué)習(xí)的整體框架
知道各個(gè)方向的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理擺脫繁瑣復(fù)雜的編程
自己做出一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型借助輕松有趣的解讀
為后續(xù)的學(xué)習(xí)培養(yǎng)興趣、打下基礎(chǔ)
那么，不妨看看這門
——僅需中學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)就能看懂的人工智能入門課零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)+多項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

文件目錄

課程資料
mnist.npz
第一課資料(文檔，工程，可視化工具).rar
第二課資料(工程，可視化工具).rar
python-3.8.6-amd64.rar
第三課資料(工程，可視化工具).rar
第四課資料.rar
第五課資料.zip
第六課資料.zip
第七課資料.zip
第八節(jié)課資料.zip
第九課資料.zip
第十二課資料.zip
第13課資料.zip
srivastava14a.pdf
1.一元一次函數(shù)感知器：如何描述直覺.mp4
宣導(dǎo)片：來一場(chǎng)人工智能的奇妙冒險(xiǎn)吧~.mp4
2.方差代價(jià)函數(shù)：知錯(cuò).mp4
3.梯度下降和反向傳播：能改（上）.mp4
4.梯度下降和反向傳播：能改（下）.mp4
5.激活函數(shù)：給機(jī)器注入靈魂.mp4
6.隱藏層：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么working.mp4
7.高維空間：機(jī)器如何面對(duì)越來越復(fù)雜的問題.mp4
8.初識(shí)Keras：輕松完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建.mp4
9.深度學(xué)習(xí)：神奇的DeepLearning.mp4
10.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：打破圖像識(shí)別的瓶頸.mp4
11. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：圖像識(shí)別實(shí)戰(zhàn).mp4
12.循環(huán)：序列依賴問題.mp4
13.LSTM網(wǎng)絡(luò)：自然語言處理實(shí)踐.mp4
14.機(jī)器學(xué)習(xí)：最后一節(jié)課也是第一節(jié)課.mp4