深度之眼 人工智能Paper年度會員（NLP方向）前沿版 2022資源簡介

老師會深入講解論文發(fā)表的研究背景、成果及意義，介紹論文中取得的核心成果，對比解決同一問題，已有解決方法和論文中提出的新的解決方法的優(yōu)缺點，熟悉論文的整體思路和框架，建立對本篇論文的一個概貌性認識。

全年領(lǐng)讀人工智能經(jīng)典和前沿論文，構(gòu)建NLP完整知識體系框架，年輕最有效的資本是時間，讓我們帶你更有效的學(xué)習(xí)，幫你節(jié)約你自己盲目摸索的時間。讓你賺取更多的價值！

課程大綱

00直播

01自監(jiān)督無監(jiān)督

02、15 NLP-推薦系統(tǒng)》

03、學(xué)前須知》

04、01 Python · AI&數(shù)據(jù)科學(xué)入門》

05、02 PyTorch》

06、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》

07、04 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識》

08、05 NLP基礎(chǔ)知識》

09、06 NLP-baseline》

10、07 信息抽取-命名實體識別》

11、07 （2）信息抽取-關(guān)系抽取》

12、08 NLP-預(yù)訓(xùn)練模型》

13、09 NLP-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》

14、10 NLP-文本匹配》

15、11 NLP-機器翻譯》

16、12 NLP-情感分析》

17、13 NLP-閱讀理解》

18、14 NLP-對話系統(tǒng)》

19、強化學(xué)習(xí)》

21、NLP-paper 前沿論文直播講解》

22、NLP-直播答疑》

24、精讀論文專欄（NLP方向）》

25、重點講解專欄（NLP方向）》