課程介紹
課程來自于開課吧2022年人工智能核心能力七期-NLP方向專業(yè)課
從更高的能力層面看，比技能更核心關鍵的，是升級我們自身的思維“操作系統(tǒng)”，也就是不斷提升我們的認知能力，刷新適應新環(huán)境的思維模式。
第一，CT計算思維（Computational Thinking）。歐美的教育官方機構，早在三四年前，就在教育發(fā)展計劃中將CT計算思維的培養(yǎng)做了明確的要求。計算思維建立在數(shù)學和嚴密邏輯的基礎上，簡言之，是利用計算機科學解決問題的一種強有力的思維方式。
第二，快速學習的能力。信息革命以來，我們十年間的信息量就已經(jīng)遠超過去幾百年間人類的信息量總和。外部環(huán)境變化日益加快，如果不能培養(yǎng)自己快速學習的能力，應對瞬息萬變的世界，被淘汰就是時間問題。好在互聯(lián)網(wǎng)的普及，讓我們?nèi)魏稳硕加辛私邮茏詈玫膶W習資源的機會，讓快速學習變?yōu)榭赡堋?br />
第三，系統(tǒng)思維。這是解決復雜問題，并且找到最優(yōu)方案的思維能力。能做成一件事的方法有好多種，如何選出最合適的，就需要系統(tǒng)的思考和判斷。掌握了系統(tǒng)思維，可以更快構建框架，看到問題的本質(zhì)、更有效率地思考清楚問題，并完成相應的任務。
自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。按照技術實現(xiàn)難度的不同，這類系統(tǒng)可以分成簡單匹配式、模糊匹配式和段落理解式三種類型。
文件目錄
01、第一章 自然語言處理的基本過程
自然語言處理的基本過程–作業(yè).zip
自然語言處理的基本過程.pptx.zip
自然語言處理的基本過程–標準答案.zip
第一章第1節(jié)： 自然語言處理的基本過程.mp4
02、第二章 向量空間模型
向量空間模型.pptx
作業(yè) — 使用 PCA 進行降維可視化.zip
作業(yè)-答案.zip
1_向量空間模型.pptt.zip
第二章第1節(jié)： 向量空間模型.mp4
03、第三章 自然語言理解初步
作業(yè).docx
realdonaldtrump.csv.zip
自然語言處理初步.pptx.zip
第三章第1節(jié)： 自然語言理解初步.mp4
04、第四章 語言模型與概率圖模型
CRF_NER.zip
作業(yè)文檔.docx
語言模型和概率圖模型.pptx
ner_dataset.csv.zip
第四章第1節(jié)： 語言模型與概率圖模型.mp4
05、第五章 詞向量模型Word2Vec
1_詞向量.pptx.zip
作業(yè)(1).docx
第五章第1節(jié)： 詞向量模型Word2Vec.mp4
06、第六章 Transformer與BERT，大規(guī)模預訓練問題
預訓練模型.pptx
大規(guī)模預訓練問題 — 作業(yè)題.ipynb.zip
第六章第1節(jié)： Transformer與BERT，大規(guī)模預訓練問題.mp4
07、第七章 自然語言生成
文本生成.pptx.zip
作業(yè)(2).docx
第七章第1節(jié)： 自然語言生成.mp4
08、第八章 自然語言處理與人工智能前沿
自然語言處理與人工智能前沿.docx
NLP前沿.pptx.zip
第八章第1節(jié)： 自然語言處理與人工智能前沿.mp4
